El equipo automático es la base de la producción inteligente
La gente siempre tiene expectativas ilimitadas de cosas nuevas, especialmente las que se transmiten desde los países occidentales de fabricación avanzada, como si aceptarlas pudiera resolver todos los problemas. Pero muchas personas no saben que las llamadas cosas nuevas no niegan completamente el pasado, sino que a menudo se basan en el pasado, combinado con algunas ideas nuevas o tecnologías centrales, para maximizar su valor.
Como equipo de producción avanzado, el equipo de automatización no se convertirá en un lastre en la 4.0 revolución industrial. Por el contrario, muchos enlaces en la producción industrial 4.0 inteligente necesitan equipos de automatización para realizarse. Al igual que los seres humanos, ya sean limpiadores en la cultura de la escuela primaria o científicos con títulos de doctorado, no pueden crear valor sin sus propias manos. Del mismo modo, aunque la industria 4.0 enfatiza la gestión eficiente de todo el proceso de producción con un software más humanizado, los equipos de producción automatizados siguen siendo su soporte de hardware más confiable. De hecho, tanto las máquinas herramienta CNC de alta gama, los robots industriales, ERP, MES y otras tecnologías típicas de producción automatizada son la piedra angular del desarrollo de las empresas para la industria 4.0.
Automatización o industria 4.0 diferentes empresas tienen diferentes opciones
Puede haber un hecho cruel, pero debemos reconocer que no todas las empresas necesitan industria 4.0. Además de incorporar todo tipo de equipos automáticos al sistema unificado de gestión y control a través de Internet e Internet de las cosas, la llamada producción inteligente también tiene una función importante, que es captar la tendencia del mercado a tiempo a través de la gran red de datos. y ajuste las estrategias de producción en cualquier momento, para lograr la programación de producción más razonable y lograr el objetivo de personalización del producto y maximización de ganancias.
Hablando objetivamente, no todas las industrias necesitan confiar en el soporte de big data. La conveniencia de los grandes datos se refleja más en aquellas empresas para aplicaciones de consumo. Necesitan big data para mejorar sus productos o ajustar la producción de diferentes tipos de productos para satisfacer las necesidades de diferentes grupos de clientes. Sin embargo, algunas empresas industriales, como plantas siderúrgicas y cementeras que producen materias primas básicas, o pequeñas plantas de procesamiento que brindan servicios de procesamiento subcontratados para empresas upstream fijas, no tienen una demanda muy urgente de Industria 4.0. El equipo de automatización seguirá siendo el equipo principal para realizar tareas de producción durante mucho tiempo en el futuro.
La tendencia futura de la tecnología de automatización se integra con otras tecnologías emergentes
A rational and effective change is not to push everything to reconstruction, but to optimize and integrate the original resources. In the future, automation technology will not disappear, but will play a more important role, and integrate with other emerging technologies to achieve the effect of 1+1>2.
Como se mencionó anteriormente, la producción inteligente puede integrar efectivamente equipos de automatización maduros con recursos de big data de redes emergentes y ayudar a las empresas de producción a tomar las decisiones de producción más razonables con la velocidad y el mecanismo de respuesta más rápidos. Con base en el análisis de big data, las empresas pueden ampliar en gran medida su competitividad, extender el equipo "muerto" original a servicios "vivos" y optimizar su producción y fabricación a través de datos de retroalimentación. Esto traerá no solo conveniencia y costos más bajos, sino también nuevos modelos de ganancias. Impulsada por tal concepto, la industria de fabricación de maquinaria tradicional y la industria de equipos de automatización podrán obtener un nuevo espacio de ganancias y atraer y captar mejor a los clientes.